修正Arrington模型下油田可采储量自动预测方法

邢川衡¹，赵云斌²，高智梁³

(1.中海石油（中国)有限公司天津分公司，天津 300452;

2.中海油能源发展有限公司工程技术分公司，天津 300452;

3.中海石油(中国)有限公司天津分公司,天津 300452)

摘  要：由于油田地质条件复杂，油田可采储量预测不准确，提出了以修正Amington模型为依托的油田可采储量自动预测方法。引入信息嫡并结合加权欧式距离理论，对油藏数据进行預处理，根据修正Amington模型,构建了油田可采储量自动预测模型；米用组合预测模型，实现了油田剩余可采储量自动预测。实验结果表明,相较于传统文献中的预测方法，该方法在预测油田剩余可采储量方面展现出更高的准确性和可靠性，为油田勘探与开发工作提供了有力的技术支撑。

关键词：油田可采储量预测;修正Arrington模型;信息熵;加权欧式距离;组合预测模型

石油作为现代社会最重要的能源之一，其勘探与开发工作一直备受关注。油田可采储量的准确预测对于指导油田的开发和生产具有重要的指导意义。然而，由于油田地质条件复杂、开采历史长、影响因素众多，使得油田可采储量的预测成为一项极具挑战性的任务。传统的油田可采储量预测方法主要依赖于地质模型和生产数据的统计分析，这些方法在一定程度上能够提供有价值的预测结果，但其预测精度和适用性仍存在诸多限制。本研究在此基础上，提出一种以修正Arrington模型为依托的油田可采储量自动预测方法。该方法不仅结合最新的油井生产数据和性能参数，还引人信息熵和加权欧式距离理论对数据进行预处理，从而提高数据聚类结果的精确度。同时，通过动态模拟与计算的方法，该方法能够实现对油田剩余可采储量的自动评估，为油田勘探与开发工作提供更加准确、可靠的预测结果。本文将从方法原理、实验设计、结果分析等方面详细介绍所提出的方法，并探讨其在油田勘探与开发中的应用前景。

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