吕田明

（福建省建阳金石氟业有限公司，福建 南平 354200）

摘  要：氟化氢(HF)储罐因介质强腐蚀性与工况复杂性，面临材料劣化、泄漏失控等安全风险，传统监测手段存在多参数耦合感知不足、失效早期识别能力薄弱等问题。构建了包含可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)、分布式光纤传感、声发射检测的多模态监测技术体系，结合反向传播(BP)神经网络建立3级风险预警模型，从材料结构优化、工艺操作管拉、全生命周期管理3个维度制定了预防策略，实现“实时监测一精准预警一主动防控”的一体化安全架构，为实现HF储罐的安全运行提供参考。

关键词：氟化氢储罐;安全监测；事故预防

0 引言

氟化氢(HF)作为氟化工产业链的核心基础原料，广泛应用于制冷剂合成、石油烷基化、电子级蚀刻剂等关键领域，其生产与储运过程的安全性直接关系到化工装置的稳定运行与周边环境安全。随着工业装置向大型化、智能化的方向发展,HF' 储罐的安全监测面临多参数耦合感知精度不足、失效模式早期识别能力薄弱、应急响应滞后等技术瓶颈，传统单点式传感器监测与人工巡检模式已难以满足本质安全需求。因此，进行HF储罐安全监测技术应用与事故预防分析具有十分重要的现实意义。

1 HF储罐失效概述

1.1 失效模式分类

HIF储罐失效模式可分为材料、结构与工艺3类。其中，材料失效表现为晶间腐蚀、应力腐蚀开裂及高温氧化劣化，系介质化学作用或温度影响导致材料性能衰退；结构失效涵盖焊缝缺陷、密封失效和局部过热鼓包，多因制造缺陷或运行中热应力集中引发结构完整性破坏;工艺失效包括介质结焦堵塞、流速异常及超压运行，由物料特性与操作参数控制不当造成工艺过程偏离设计工况。3类失效模式相互关联，共同影响储罐安全性能。

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