化工建设项目施工过程安全风险识别与防控技术研究

李长东，刘维迎，段华雷，杨海轮，刘 可

（山东港联化管道石油输送有限公司，山东 青岛 266400）

摘  要：为破解化工施工安全管理静态、割裂的难题，研究并构建了1套基于BIM与物联网融合的智能管控技术体系。该体系以某石化项目为案例，将动态风险评估模型嵌入数字李生环境，实现了从施工方案预演、风险实时预警到作业许可的闭环联动与智能预控。应用效果表明，该技术使重大风险作业违章率降低86.6%，隐患整改周期缩短65.4%。

关键词：化工建设；施工安全；动态风险评估；智能管控平台；BIM技术

0 引言

化工建设项目具有工艺复杂、危险性高、施工工序多等特点，建设过程中常伴随着火灾爆炸、中毒室息、高处坠落等重大安全风险。随着我国化工产业转型升级和安全发展要求的不断提高，如何有效识别和防控施工过程安全风险成为行业关注的焦点。本文旨在研究并构建1套集动态风险识别、量化评估与智能联动防控于一体的技术体系，并以平台化方式实现，为从根本上提升化工建设项目本质安全水平提供创新的技术支撑和解决方案。

1 工程概况

选取某石化企业年产20万t环氧乙烷装置建设项目作为研究对象。该项目占地面积4.2万m²，建设周期2a。项目包含环氧乙烷生产装置、空分装置、公用工程等主要单元，其中涉及160余台（套）特种设备安装及2.6万m管道施工。施工现场地质条件复杂，地下水位较高，邻近在建装置区。项目施工特点表现为：高空作业频繁，最高施工点位达65m；危险化学品管道安装工程量大，压力等级高达4.2MPa；受限空间作业点位分布广，涉及各类储罐、塔器等设备安装区域；交叉作业频繁，管道、电气、仪表等专业施工界面复杂。

2 化工建设项目施工安全风险识别

2.1 风险识别方法研究

研究采用系统化的风险识别方法，结合化工建设项目施工特点，构建多维度风险识别体系：

（1）运用层次分析法对施工过程进行系统分解，将复杂的施工系统划分为工艺设备安装、管道系统施工、电气仪表安装等多个子系统，建立系统层次结构模型。

（2）采用故障树分析法对各子系统潜在事故进行深人分析。通过构建故障树模型，识别导致事故发生的基本事件和中间事件，揭示事故发生的逻辑关系。

（3）引人作业条件危险性分析法，对施工现场具体作业活动进行细化分析。通过对高空作业、受限空间作业、动火作业等关键作业步骤进行分解，识别每个步骤中存在的危险因素和可能导致的事故类型。

（4）采用专家调查法，邀请化工施工领域的专家进行风险识别研讨。通过德尔菲法收集专家意见，建立风险清单，并对风险因素进行初步分级。在此基础上，结合现场踏勘和历史事故案例分析，进一步完善风险识别成果。

2.2 施工过程危险因素

基于风险识别方法研究结果，对项目施工过程中的危险因素进行系统梳理。通过对950份现场检查记录、180份事故隐患报告以及30份类似项目事故案例的统计分析，从人、机、料、法、环等方面识别危险因素，如表1所示。由表1可知，施工过程风险主要集中在特种作业管理、机械设备运行维护、危险化学品管控等方面。

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