李凌云

（泰安泰山港华燃气有限公司，山东 泰安 271000)

摘  要：针对燃气调压站智能化程度不足、压力调控滞后及设备维护依赖人工经验等问题，研究构建了“云一边一端”协同的智能控制系统。通过多维感知、边缘实时处理和云端智能决策，实现了负荷预测、动态压力自适应调控与设备健康状态评估。系统集成LSTM负荷预测与孤立森林异常诊断模型，有效提升了压力控制稳定性和设备预警能力。实际应用表明，优化方案大幅提升了末梢压力合格率和故障预警准确率，为燃气调压站高效安全运行提供了技术支撑和理论依据。

关键词：燃气调压站;智能化控制系统;优化设计

燃气调压站作为城市供气系统的重要枢纽，直接影响管网运行的安全与效率。随着用气负荷和管理复杂度提升，传统调压站依赖静态控制和人工维护，难以应对需求波动及早期设备异常，常导致压力波动和非计划性停供”。为提升调控自动化和预测维护能力，本研究基于高新区实际案例，提出智能化优化设计方案，全面改进感知、通信与控制体系，系统集成云计算、边缘处理与AI模型，实现高可靠性的自适应调控，为行业数字化升级提供可行路径和实践基础。

1 案例背景

研究选取某市高新区核新燃气调压站作为工程案例，该站已部署SCADA系统，具备基于PLC的本地控制与4G远程通信能力，实现了对进出口压力、流量等关键参数的远程监视。然而，在实际运行中暴露出其智能化程度不足的深层次问题。其控制逻辑固化于静态压力整定，高度依赖远程人工干预，无法动态匹配下游负荷的剧烈波动，导致管网末梢压力在负荷峰值时跌破下限，而在负荷低谷时则超压运行，形成输配冗余。同时，设备状态监测手段单一，过滤器压差监测仅限于阈值报警，无法预判堵塞趋势，曾引发因压差突增导致的非计划性停供事件。海量运行时序数据仅作归档，未被有效挖掘，调度决策高度依赖人工经验，调控指令存在明显滞后性。

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