承压材料焊接接头的无损检测与缺陷识别优化
作者：
杨 琦，王萌,袁泽辉，王晓璐
【
转载
】
来源：
化学工程与装备
2025-09-04
杨 琦，王萌,袁泽辉，王晓璐
（西安特种设备检验检测院，陕西 西安 710065）
摘 要：压力容器承压材料焊接接头的质量直接关系到设备运行安全。米用X射线、超声波和涡流等多种无损检测方法对焊接接头进行检测实验，建立缺陷特征数据库。基于深度学习算法优化缺陷识别过程，实现了裂纹、气孔、夹渣等典型缺陷的智能识别。研究表明，多传感器融合检测方法使缺陷识别准确率提升至95.8%，较单一检测方法提升18.3%。建立的缺陷识别优化系统在承压设备焊接质量评估中具有良好的应用前景。
关键词∶承压材料;焊接接头;无损检测;缺陷识别;深度学习
0 引言
焊接接头是承压设备最容易产生质量问题的薄弱环节，其完整性直接关系到设备使用寿命和运行安全。当前，工业对承压设备可靠性要求不断提高，而焊接接头的检测技术在实际应用中面临着技术挑战。单一检测方法在检测精度、效率及可靠性等方面均存在局限性，已难以满足焊接接头质量评估需求，多种检测手段协同配合、智能化识别技术的研究与应用为解决这一问题提供了新思路。在检测数据融合及缺陷智能识别方面的技术创新，将有助于提升承压材料焊接接头质量评估的准确性和可靠性。
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